教學網(wǎng)站系統(tǒng)流程圖,亦莊網(wǎng)站開發(fā)公司,如何去掉wordpress作者鏈接,建站模板怎么選文章目錄系統(tǒng)截圖項目簡介大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程主要運用技術(shù)介紹爬蟲核心代碼展示結(jié)論源碼文檔獲取定制開發(fā)/同行可拿貨,招校園代理 #xff1a;文章底部獲取博主聯(lián)系方式#xff01;系統(tǒng)截圖 基于大數(shù)據(jù)的音樂推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)_v21fmn8m爬蟲-爬蟲 可視化 項目簡介 本…文章目錄系統(tǒng)截圖項目簡介大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程主要運用技術(shù)介紹爬蟲核心代碼展示結(jié)論源碼文檔獲取定制開發(fā)/同行可拿貨,招校園代理 文章底部獲取博主聯(lián)系方式系統(tǒng)截圖基于大數(shù)據(jù)的音樂推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)_v21fmn8m爬蟲-爬蟲 可視化項目簡介本次研究將達到的畢業(yè)課程設(shè)計系統(tǒng)主要有以下主要流程數(shù)據(jù)收集使用Python語言,現(xiàn)成的爬蟲框架和工具包降低了使用門檻,具體使用時配合正則表達式的運用,使得數(shù)據(jù)抓取工作變得更加簡單。因此采用Python語言來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲功能通過下載器爬取數(shù)據(jù)通過解析器將HTML文本或者JSON數(shù)據(jù)進行解析然后把解析出來的數(shù)據(jù)保存在MySQL數(shù)據(jù)庫中。1、數(shù)據(jù)的爬取 2、數(shù)據(jù)清洗和預處理 3、數(shù)據(jù)分析 4、數(shù)據(jù)可視化同時分為以下幾個功能1數(shù)據(jù)爬取功能通過python爬蟲的技術(shù)爬取從而獲取數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可儲存的數(shù)據(jù)類型保存到本地。2數(shù)據(jù)清洗和預處理模塊將保存到本地的數(shù)據(jù)集進行格式轉(zhuǎn)化將數(shù)據(jù)噪音清除數(shù)據(jù)格式處理成目標數(shù)據(jù)。3數(shù)據(jù)分析模塊通過python對處理好的數(shù)據(jù)進行分析再將得到數(shù)據(jù)存儲到mysql數(shù)據(jù)庫中。4數(shù)據(jù)可視化模塊數(shù)據(jù)可視化模塊主要采用Echarts可視化軟件對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行可視化圖表和圖像展示。1數(shù)據(jù)采集與清洗數(shù)據(jù)采集與清洗是畢業(yè)課程設(shè)計系統(tǒng)的首要環(huán)節(jié)。通過Spider爬蟲技術(shù)使用requests、BeautifulSoup等庫從各大網(wǎng)站平臺等渠道自動抓取海量的相關(guān)數(shù)據(jù)隨后利用Pandas等數(shù)據(jù)處理庫對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗去除重復、無效或錯誤的數(shù)據(jù)確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性為后續(xù)分析提供可靠的基礎(chǔ)。2數(shù)據(jù)存儲與管理完成數(shù)據(jù)清洗后進入數(shù)據(jù)存儲與管理階段。采用MySQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫利用Python的數(shù)據(jù)庫連接庫如PyMySQL、SQLAlchemy等將清洗后的數(shù)據(jù)有序存儲。通過設(shè)計合理的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效查詢、更新和管理。同時確保數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性為系統(tǒng)的長期運行提供保障。3數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)處理與分析是系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)。利用Python的強大數(shù)據(jù)處理能力通過Numpy、Scipy等科學計算庫對存儲的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、數(shù)學建模和機器學習等操作。通過聚類分析、回歸分析等方法挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢為考生提供個性化的報考建議、學習規(guī)劃和成績預測等服務(wù)。這一階段將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息為決策提供支持。4可視化與展示最后進入可視化與展示階段。利用Python的可視化庫如Matplotlib、Seaborn、Plotly等將復雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以直觀、易懂的圖表形式展示出來。通過設(shè)計交互式儀表盤使用戶能夠輕松篩選、對比和分析數(shù)據(jù)。同時結(jié)合Web開發(fā)技術(shù)Django等將可視化結(jié)果嵌入到Web頁面中供考生、教育機構(gòu)和研究者隨時隨地訪問和使用?？梢暬c展示環(huán)節(jié)使數(shù)據(jù)變得生動易懂提升了用戶體驗和系統(tǒng)的實用性。Python版本python3.7前端vue.jselementui框架django/flask都有,都支持后端python數(shù)據(jù)庫mysql數(shù)據(jù)庫工具Navicat開發(fā)軟件PyCharm大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程Scrapy作為高性能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架負責從各類目標網(wǎng)站上抓取數(shù)據(jù)為系統(tǒng)提供豐富的數(shù)據(jù)源。Pandas則用于數(shù)據(jù)的清洗、整理和分析它能夠處理復雜的數(shù)據(jù)操作確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。在數(shù)據(jù)可視化方面Echarts和Vue.js發(fā)揮重要作用。Echarts提供直觀、生動、可交互的數(shù)據(jù)可視化圖表幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)背后的價值Vue.js作為一種流行的前端開發(fā)框架為數(shù)據(jù)可視化提供了強大的支持使界面更加友好和易用。Flask框架和django框架用于搭建系統(tǒng)的后端服務(wù)提供基本的路由、模板和靜態(tài)文件服務(wù)功能。MySQL數(shù)據(jù)庫則用于存儲和管理從爬蟲獲取的數(shù)據(jù)、用戶信息以及分析結(jié)果等為系統(tǒng)提供高效的數(shù)據(jù)存儲和查詢能力。爬蟲原理基本上所有Python爬蟲初學者都會接觸到兩個工具庫requests和BeautifulSoup這二者作為最為常見的基礎(chǔ)庫其使用方式也截然不同其中request工具庫主要是用來獲取網(wǎng)頁的源代碼其需要向服務(wù)器發(fā)送url請求指令而beautifulsoup則主要用來對網(wǎng)頁的源語言包括且不限于HTMLxml進行讀取和解析提取重要信息。這兩個庫模擬了人們訪問網(wǎng)頁、閱讀網(wǎng)頁以及復制粘貼相應(yīng)信息的過程可以批量快速抓取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗技術(shù)主要是通過使用python語言中的正則表達式技術(shù)通過其大量收集目標數(shù)據(jù)并進一步進行提取。2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)主要是通過加載法將源數(shù)據(jù)中收集到的字符串按照相應(yīng)的規(guī)則和序列轉(zhuǎn)換成字典。3、數(shù)據(jù)去重即用unique方法返回沒有重復元素的數(shù)組或列表。 預處理后保存到CSV文件中。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘主要是通過運用設(shè)計好的算法對已有的數(shù)據(jù)進行分析和匯總并按照數(shù)據(jù)的特征進行情感分析。統(tǒng)計數(shù)據(jù)過程中多使用snownlp類庫來實現(xiàn)這一基本的情感分析的操作通過計算彈幕的數(shù)據(jù)值來分析其中的傾向性。情感分析中長用sentiment來指明實際的情感值。其中數(shù)據(jù)一旦越靠近1則越表明其正面屬性越接近0越負面相關(guān)的結(jié)果數(shù)據(jù)可以作為情感分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)而得到。數(shù)據(jù)可視化大屏分析數(shù)據(jù)可視化模塊主要采用餅圖、詞云和折線圖等手段來實現(xiàn)最終的數(shù)據(jù)可視化。并通過matplotlib庫等技術(shù)來進一步地研究和分析數(shù)據(jù)的特點最終通過圖表的模式來展示數(shù)據(jù)的深層含義?？梢暬K包括各時段視頻播放量比例圖、熱詞統(tǒng)計圖、每周不同時間視頻播放量線圖、情緒比例圖等可視化圖形。主要運用技術(shù)介紹Python語言Python 是一個高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言其設(shè)計具有很強的可讀性相比其他語言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字其他語言的一些標點符號它具有比其他語言更有特色語法結(jié)構(gòu)。Flask框架Flask 是一個輕量級的 Web 框架使用 Python 語言編寫較其他同類型框架更為靈活、輕便且容易上手小型團隊在短時間內(nèi)就可以完成功能豐富的中小型網(wǎng)站或 Web 服務(wù)的實現(xiàn)。Flask 具有很強的定制性用戶可以根據(jù)自己的需求來添加相應(yīng)的功能在保持核心功能簡單的同時實現(xiàn)功能的豐富與擴展其強大的插件庫可以讓用戶實現(xiàn)個性化的網(wǎng)站定制開發(fā)出功能強大的網(wǎng)站。Djiango框架MVC是眾所周知的模式即將應(yīng)用程序分解成三個組成部分:model(模型),view(視圖),和 controller(控制 器)。其中M——管理應(yīng)用程序的狀態(tài)通常存儲到數(shù)據(jù)庫中并約束改變狀態(tài)的行為或者叫做“業(yè)務(wù)規(guī)則”。C——接受外部用戶的操作根據(jù)操作訪問模型獲取數(shù)據(jù)并調(diào)用“視圖”顯示這些數(shù)據(jù)。控制器是將“模型”和“視圖”隔離并成為二者之間的聯(lián)系紐帶。V——負責把數(shù)據(jù)格式化后呈現(xiàn)給用戶。B/S框架b/s 是browser/server指瀏覽器和服務(wù)器端在客戶機端不用裝專門的軟件只要一個瀏覽器即可B/S最大的優(yōu)點客戶可以在任何地方進行操作而不用安裝任何專門的軟件。只要有一臺能上網(wǎng)的電腦就能使用客戶端零維護。前臺框架Vue.js主要采用Vue技術(shù)這是基于整個Python體系設(shè)計開發(fā)Web的技術(shù)我們利用這一技術(shù)可以建立的動態(tài)網(wǎng)站是安全、先進并能跨平臺爬蟲核心代碼展示importscrapyimportpymysqlimportpymssqlfrom..itemsimportxiangmuItemimporttimeimportreimportrandomimportplatformimportjsonimportosfromurllib.parseimporturlparseimportrequestsimportemojiclassxiangmuSpider(scrapy.Spider):namexiangmuSpiderspiderUrlhttps://url網(wǎng)址start_urlsspiderUrl.split(;)protocolhostnamedef__init__(self,*args,**kwargs):super().__init__(*args,**kwargs)# 列表解析defparse(self,response):_urlurlparse(self.spiderUrl)self.protocol_url.scheme self.hostname_url.netloc platplatform.system().lower()ifplatwindows_bak:passelifplatlinuxorplatwindows:connectself.db_connect()cursorconnect.cursor()ifself.table_exists(cursor,xiangmu)1:cursor.close()connect.close()self.temp_data()returnlistresponse.css(ul.subject-list li.subject-item)foriteminlist:fieldsxiangmuItem()fields[laiyuan]self.remove_html(item.css(div.pic a.nbg::attr(href)).extract_first())iffields[laiyuan].startswith(//):fields[laiyuan]self.protocol:fields[laiyuan]eliffields[laiyuan].startswith(/):fields[laiyuan]self.protocol://self.hostnamefields[laiyuan]fields[fengmian]self.remove_html(item.css(div.pic a.nbg img::attr(src)).extract_first())fields[xiaoshuoming]self.remove_html(item.css(div.info h2 a::attr(title)).extract_first())detailUrlRuleitem.css(div.pic a.nbg::attr(href)).extract_first()ifself.protocolindetailUrlRule:passelifdetailUrlRule.startswith(//):detailUrlRuleself.protocol:detailUrlRuleelse:detailUrlRuleself.protocol://self.hostnamedetailUrlRule fields[laiyuan]detailUrlRuleyieldscrapy.Request(urldetailUrlRule,meta{fields:fields},callbackself.detail_parse)# 詳情解析defdetail_parse(self,response):fieldsresponse.meta[fields]try:if(.*?)indiv#info span a::text:fields[zuozhe]re.findall(rdiv#info span a::text,response.text,re.S)[0].strip()else:ifzuozhe!xiangqingandzuozhe!detailandzuozhe!pinglunandzuozhe!zuofa:fields[zuozhe]self.remove_html(response.css(div#info span a::text).extract_first())else:fields[zuozhe]emoji.demojize(response.css(div#info span a::text).extract_first())except:pass# 去除多余html標簽defremove_html(self,html):ifhtmlNone:returnpatternre.compile(r[^],re.S)returnpattern.sub(,html).strip()# 數(shù)據(jù)庫連接defdb_connect(self):typeself.settings.get(TYPE,mysql)hostself.settings.get(HOST,localhost)portint(self.settings.get(PORT,3306))userself.settings.get(USER,root)passwordself.settings.get(PASSWORD,123456)try:databaseself.databaseNameexcept:databaseself.settings.get(DATABASE,)iftypemysql:connectpymysql.connect(hosthost,portport,dbdatabase,useruser,passwdpassword,charsetutf8)else:connectpymssql.connect(hosthost,useruser,passwordpassword,databasedatabase)returnconnect結(jié)論通過代碼審查和自動化工具掃描對系統(tǒng)的源代碼進行了白盒測試。測試主要關(guān)注代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、循環(huán)和條件分支等確保代碼質(zhì)量高沒有邏輯錯誤或冗余代碼。測試結(jié)果表明代碼結(jié)構(gòu)合理注釋充分維護性好。對系統(tǒng)的關(guān)鍵組件和數(shù)據(jù)庫操作進行了性能測試評估了系統(tǒng)在高并發(fā)情況下的表現(xiàn)。測試發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫訪問在并發(fā)量極高時存在瓶頸通過優(yōu)化SQL查詢和增加緩存機制后性能得到顯著提升。系統(tǒng)測試在畢業(yè)課程設(shè)計系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。通過使用功能測試、性能測試和穩(wěn)定性測試等方法可以確?；陬櫩推玫奈ㄆ窌€性化商品推薦系統(tǒng)的程序代碼能夠正常運行并提供良好的用戶體驗。同時采用適當?shù)臏y試技術(shù)和工具可以提高測試效率和準確性從而有效地驗證系統(tǒng)的功能、性能和穩(wěn)定性。源碼文檔獲取定制開發(fā)/同行可拿貨,招校園代理 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