外國高端網(wǎng)站,公司業(yè)務(wù)管理系統(tǒng),個(gè)人網(wǎng)頁英文,晉城市建設(shè)局網(wǎng)站每個(gè)RDD在構(gòu)建數(shù)據(jù)時(shí)#xff0c;會根據(jù)自己來源一步步倒 導(dǎo) 到數(shù)據(jù)來源#xff0c;然后再一步步開始構(gòu)建RDD數(shù)據(jù)。問題#xff1a;如果一個(gè)RDD被觸發(fā)多次#xff0c;這個(gè)RDD就會按照依賴關(guān)系被構(gòu)建多次#xff0c;性能相對較差#xff0c;怎么解決#xff1f;Spark的容錯(cuò)…每個(gè)RDD在構(gòu)建數(shù)據(jù)時(shí)會根據(jù)自己來源一步步倒 導(dǎo) 到數(shù)據(jù)來源然后再一步步開始構(gòu)建RDD數(shù)據(jù)。問題如果一個(gè)RDD被觸發(fā)多次這個(gè)RDD就會按照依賴關(guān)系被構(gòu)建多次性能相對較差怎么解決Spark的容錯(cuò)機(jī)制主要通過以下核心機(jī)制實(shí)現(xiàn)1. RDD的血緣關(guān)系Lineage每個(gè)RDD都記錄其父RDD的轉(zhuǎn)換操作序列稱為血緣關(guān)系。當(dāng)節(jié)點(diǎn)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時(shí)Spark會根據(jù)血緣關(guān)系重新計(jì)算丟失的分區(qū)數(shù)據(jù)。例如val rddA sc.textFile(hdfs://data.txt) val rddB rddA.map(_.toUpperCase) // 轉(zhuǎn)換1 val rddC rddB.filter(_.contains(SPARK)) // 轉(zhuǎn)換2此時(shí)若rddC的分區(qū)丟失系統(tǒng)會回溯到rddB重新執(zhí)行filter轉(zhuǎn)換。2. 檢查點(diǎn)Checkpointing對于長血緣鏈的RDD定期將數(shù)據(jù)持久化到可靠存儲如HDFSrddC.checkpoint() // 截?cái)嘌夋溩饔帽苊庵赜?jì)算過長血緣鏈觸發(fā)條件當(dāng)RDD被多次使用或包含寬依賴轉(zhuǎn)換時(shí)3. 任務(wù)重試機(jī)制Executor故障Driver重新調(diào)度受影響任務(wù)到其他ExecutorTask失敗默認(rèn)重試4次可通過spark.task.maxFailures配置Stage重算因Shuffle數(shù)據(jù)丟失時(shí)重新計(jì)算整個(gè)Stage4. 數(shù)據(jù)持久化級別通過存儲級別控制容錯(cuò)粒度rddC.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_2) // 內(nèi)存磁盤雙副本常用級別MEMORY_ONLY僅內(nèi)存故障需重算DISK_ONLY磁盤持久化MEMORY_AND_DISK_2內(nèi)存磁盤跨節(jié)點(diǎn)雙副本5. DAG調(diào)度容錯(cuò)Spark通過DAG調(diào)度器將作業(yè)分解為Stage $$ ext{Stage} ext{窄依賴轉(zhuǎn)換鏈} ext{Shuffle邊界} $$單個(gè)Task失敗僅需重算所在StageShuffle數(shù)據(jù)寫入持久化存儲默認(rèn)spark.shuffle.spilltrue容錯(cuò)流程示例graph LR A[節(jié)點(diǎn)故障] -- B[丟失RDD分區(qū)] B -- C{是否檢查點(diǎn)?} C --|是| D[從存儲系統(tǒng)恢復(fù)] C --|否| E[根據(jù)血緣重算]這種機(jī)制使得Spark能在保證效率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)分布式環(huán)境下的高容錯(cuò)性。