廣豐做網(wǎng)站公司,中國(guó)空間站模型,鎮(zhèn)江網(wǎng)站建設(shè)優(yōu)化排名,成都娛樂場(chǎng)所最新消息一.背景 1. 技術(shù)背景：LLM 應(yīng)用從 “單次交互” 到 “閉環(huán)執(zhí)行” 的升級(jí) 隨著大語(yǔ)言模型（LLM）在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景落地深化，單純的 “提問(wèn) - 回答” 式單次 LLM 調(diào)用已無(wú)法滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需求 —— 金融科技、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域需要的是「能自主完成多輪任務(wù)、持續(xù)迭代直至達(dá)成目標(biāo)」的…一.背景1. 技術(shù)背景：LLM 應(yīng)用從 “單次交互” 到 “閉環(huán)執(zhí)行” 的升級(jí)隨著大語(yǔ)言模型（LLM）在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景落地深化，單純的 “提問(wèn) - 回答” 式單次 LLM 調(diào)用已無(wú)法滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需求 —— 金融科技、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域需要的是「能自主完成多輪任務(wù)、持續(xù)迭代直至達(dá)成目標(biāo)」的智能體（Agent），而非 “一次性工具”。循環(huán)工作流（Loop Workflow）是實(shí)現(xiàn) Agent 閉環(huán)執(zhí)行的核心機(jī)制：它讓 Agent 按照預(yù)設(shè)邏輯反復(fù)執(zhí)行 “感知 - 決策 - 執(zhí)行 - 反饋” 的流程，直到滿足終止條件（比如完成支付對(duì)賬、完成老舊服務(wù) API 遷移驗(yàn)證）。而 langchain4j 作為 Java/Kotlin 生態(tài)專屬的 LLM 應(yīng)用開發(fā)框架，填補(bǔ)了 Java 開發(fā)者構(gòu)建這類循環(huán)工作流的技術(shù)空白 —— 相較于 Python 生態(tài)的 LangChain，langchain4j 天然適配 Spring Boot、PostgreSQL、Kafka 等金融科技后端主流技術(shù)棧，無(wú)需跨語(yǔ)言開發(fā)，可直接嵌入現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)。2. 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：無(wú)循環(huán)工作流的 Agent 無(wú)法落地復(fù)雜場(chǎng)景在金融科技（如支付對(duì)賬、交易風(fēng)控）、后端服務(wù)迭代（如 legacy 服務(wù)遷移）等 Java 核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，無(wú)循環(huán)機(jī)制的 Agent 存在明顯短板：任務(wù)無(wú)法閉環(huán)：?jiǎn)未?Agent 調(diào)用僅能完成 “查詢支付數(shù)據(jù)” 這類單一動(dòng)作，無(wú)法處理 “查詢→核對(duì)異?！匦抡{(diào)取數(shù)據(jù)→生成對(duì)賬報(bào)告” 的多輪依賴任務(wù)；異常無(wú)法兜底：金融交易要求 “冪等性” 和 “可觀測(cè)性”，無(wú)循環(huán)的 Agent 遇到數(shù)據(jù)缺失、接口調(diào)用失敗等問(wèn)題時(shí)，無(wú)法自動(dòng)重試、補(bǔ)充執(zhí)行，需人工介入，不符合生產(chǎn)級(jí)要求；Java 生態(tài)適配成本高：若基于 Python 框架構(gòu)建循環(huán)工作流，需額外開發(fā)跨語(yǔ)言接口，與現(xiàn)有 Java 后端系統(tǒng)（如 Spring Boot 支付服務(wù)）耦合度低，維護(hù)成本高；流程不可控：無(wú)結(jié)構(gòu)化循環(huán)邏輯的 Agent 易出現(xiàn) “無(wú)限執(zhí)行”“偏離任務(wù)目標(biāo)” 等問(wèn)題，無(wú)法滿足金融場(chǎng)景對(duì)流程合規(guī)性、可追溯性的要求。3. 核心價(jià)值：langchain4j 循環(huán)工作流的適配性與落地意義langchain4j 為 Java 開發(fā)者提供了輕量化、高適配的循環(huán)工作流構(gòu)建能力，精準(zhǔn)解決上述痛點(diǎn)：原生適配 Java 技術(shù)棧：循環(huán)工作流可直接調(diào)用現(xiàn)有 Java 業(yè)務(wù)接口（如 PostgreSQL 對(duì)賬數(shù)據(jù)查詢、Kafka 消息推送），無(wú)縫對(duì)接金融科技后端系統(tǒng)，無(wú)需重構(gòu)核心代碼；結(jié)構(gòu)化循環(huán)管控：支持定義 “條件終止、次數(shù)限制、異常重試” 等循環(huán)規(guī)則，比如設(shè)置 “對(duì)賬異常時(shí)循環(huán)重試 3 次，仍失敗則觸發(fā)告警”，保障流程可控、符合金融級(jí)可靠性要求；低代碼快速編排：通過(guò) langchain4j 提供的LoopChainConditionalLoopChain等組件，無(wú)需從零編寫循環(huán)邏輯，只需配置 “執(zhí)行步驟、終止條件、異常處理策略”，即可快速搭建循環(huán)工作流；契合云原生與可觀測(cè)性要求：循環(huán)工作流可集成 Docker/Kubernetes 部署流水線，同時(shí)支持記錄每輪循環(huán)的執(zhí)行日志、LLM 調(diào)用成本，滿足金融科技場(chǎng)景對(duì)可觀測(cè)性的要求。4. 典型應(yīng)用場(chǎng)景（貼合金融科技后端）基于 langchain4j 構(gòu)建的循環(huán)工作流，可直接落地于：支付對(duì)賬：Agent 循環(huán)執(zhí)行 “拉取交易數(shù)據(jù)→核對(duì)金額→標(biāo)記異?！刹町悎?bào)告”，直至對(duì)賬完成；legacy 服務(wù)遷移：循環(huán)驗(yàn)證 “舊 API 數(shù)據(jù)→新 REST API 數(shù)據(jù)” 一致性，直至遷移結(jié)果符合要求；交易風(fēng)控：循環(huán)監(jiān)控異常交易特征，直至風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)降至閾值以下。二.具體實(shí)現(xiàn)1.構(gòu)建java工程,引入依賴dependency groupIddev.langchain4j/groupId artifactIdlangchain4j/artifactId version1.10.0/version /dependency dependency groupIddev.langchain4j/groupId artifactIdlangchain4j-open-ai/artifactId version1.10.0/version /dependency dependency groupIddev.langchain4j/groupId artifactIdlangchain4j-agentic/artifactId version1.10.0-beta18/version /dependency dependency groupIddev.langchain4j/groupId artifactIdlangchain4j-embeddings-bge-small-en-v15-q/artifactId version1.10.0-beta18/version /dependency dependency groupIdch.qos.logback/groupId artifactIdlogback-classic/artifactId version1.5.12/version /dependency2.創(chuàng)建簡(jiǎn)歷評(píng)分類package com.example; import dev.langchain4j.model.output.structured.Description; public class CvReview { @Description("請(qǐng)以 0-1 分的區(qū)間，評(píng)估你邀請(qǐng)?jiān)摵蜻x人參加面試的可能性") public double score; @Description("歷反饋內(nèi)容需包含：簡(jiǎn)歷亮點(diǎn)、待改進(jìn)之處、欠缺的技能、存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患等。") public String feedback; public CvReview() {} public CvReview(double score, String feedback) { this.score = score; this.feedback = feedback; } @Override public String toString() { return " CvReview: " + " - score = " + score + " - feedback = "" + feedback + "" "; } }3.創(chuàng)建簡(jiǎn)歷評(píng)審agent接口package com.example; import dev.langchain4j.agentic.Agent; import dev.langchain4j.service.SystemMessage; import dev.langchain4j.service.UserMessage; import dev.langchain4j.service.V; public interface CvReviewer { @Agent("根據(jù)具體要求評(píng)審簡(jiǎn)歷，出具反饋意見與評(píng)分，評(píng)分需納入簡(jiǎn)歷與崗位的適配度考量。") @SystemMessage(""" 你將擔(dān)任該崗位的招聘經(jīng)理：{ {jobDescription}}你負(fù)責(zé)評(píng)審應(yīng)聘者的簡(jiǎn)歷，并從眾多候選人中確定擬邀請(qǐng)參加線下面試的人選。需為每份簡(jiǎn)歷打分并出具反饋意見，反饋內(nèi)容需同時(shí)涵蓋亮點(diǎn)與不足。簡(jiǎn)歷中諸如缺失地址、存在占位符之類的細(xì)節(jié)問(wèn)題，可忽略不計(jì)。 """) @UserMessage(""" 評(píng)審這份簡(jiǎn)歷: { {cv}} """) CvReview reviewCv(@V("cv") String cv, @V("jobDescription") String jobDescription); }4.創(chuàng)建簡(jiǎn)歷優(yōu)化agent接口package com.example; import dev.langchain4j.agentic.Agent; import dev.langchain4j.service.SystemMessage; import dev.langchain4j.service.UserMessage; import dev.langchain4j.service.V; public interface ScoredCvTailor { @Agent("按具體要求量身優(yōu)化簡(jiǎn)歷") @SystemMessage(""" 現(xiàn)提供一份待優(yōu)化簡(jiǎn)歷，需根據(jù)具體的崗位描述、反饋意見或其他要求進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整?？蓪?duì)簡(jiǎn)歷進(jìn)行打磨優(yōu)化以契合需求、提升呈現(xiàn)效果，但嚴(yán)禁編造任何信息。若刪減無(wú)關(guān)內(nèi)容能讓簡(jiǎn)歷更貼合要求，可酌情剔除。優(yōu)化目標(biāo)為助力求職者獲得面試機(jī)會(huì)，且求職者的實(shí)際能力與資歷需匹配簡(jiǎn)歷所呈現(xiàn)的水平。當(dāng)前簡(jiǎn)歷：{ {cv}} """) @UserMessage(""" 以下為簡(jiǎn)歷優(yōu)化的具體要求及反饋意見：（再次強(qiáng)調(diào)：嚴(yán)禁編造原始簡(jiǎn)歷中未提及的任何信息。若應(yīng)聘者與崗位要求不符，請(qǐng)重點(diǎn)提煉其現(xiàn)有資質(zhì)中與崗位最貼近的特質(zhì)，切勿虛構(gòu)任何內(nèi)容）評(píng)審意見：{ {cvReview}} """) String tailorCv(@V("cv") String cv, @V("cvReview") CvReview cvReview); }5.創(chuàng)建大模型工具類package com.example; import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel; import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel; import static dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModelName.GPT_4_O_MINI; public class ChatModelProvider { public static ChatModel createChatModel() { return OpenAiChatModel.builder() .baseUrl("xxx") .apiKey("xxx") .modelName("gpt-4.1-2025-04-14") .logRequests(true) .logResponses(true) .build(); } }6.創(chuàng)建循環(huán)工作流ChatModel CHAT_MODEL = ChatModelProvider.createChatModel(); // 設(shè)置系統(tǒng)默認(rèn)編碼為 UTF-8 System.setProperty("file.encoding", "UTF-8"); // 設(shè)置輸出流編碼為 UTF-8 System.setOut(new PrintStream(System.out, true, StandardCharsets.UTF_8)); CvReviewer cvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(CvReviewer.class) .chatModel(CHAT_MODEL) .outputKey("cvReview") .build(); ScoredCvTailor scoredCvTailor = AgenticServices.agentBuilder(ScoredCvTailor.class) .chatModel(CHAT_MODEL) .outputKey("cv") .build(); UntypedAgent reviewedCvGenerator = AgenticServices .loopBuilder().subAgents(cvReviewer, scoredCvTailor) .outputKey("cv") .exitCondition(agenticScope - { CvReview review = (CvReview) agenticScope.readState("cvReview"); System.out.println("Checking exit condition with score=" + review.score); return review.score 0.8; }) .maxIterations(3) .build();7.運(yùn)行工作流String masterCv = """ 約翰?多伊 – 后端工程師 郵箱：john.doe.dev@protonmail.com | 住址：比利時(shí) 安特衛(wèi)普 個(gè)人概述 擁有 4 年以上使用 Java（Spring Boot）和 PostgreSQL 構(gòu)建應(yīng)用程序的經(jīng)驗(yàn)，專注于務(wù)實(shí)的項(xiàng)目交付，擅長(zhǎng)在小型團(tuán)隊(duì)中協(xié)同工作。 工作經(jīng)歷 軟件工程師 – 布萊特佩支付系統(tǒng)公司（2021 年–至今） 使用 Java 和 PostgreSQL 構(gòu)建后端服務(wù)； 開發(fā)支持運(yùn)維工作的內(nèi)部工具； 與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作維護(hù)現(xiàn)有系統(tǒng)。 軟件開發(fā)工程師 – 科德維波解決方案公司（2019 年–2021 年） 負(fù)責(zé)客戶項(xiàng)目的 Java/Spring Boot 開發(fā)工作； 參與小型網(wǎng)頁(yè)功能及自動(dòng)化腳本的開發(fā)； 開發(fā)興趣項(xiàng)目以探索新技術(shù)，并運(yùn)用 Docker 技術(shù)完成相關(guān)實(shí)踐。 教育背景 編程訓(xùn)練營(yíng)（Java 方向），必科編程學(xué)院（2019 年–2020 年） 機(jī)械工程學(xué)士，魯汶大學(xué)（2016 年） 技能清單 Java、Spring Boot、PostgreSQL、Docker、SQL、軟件交付、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、英語(yǔ)（C1 水平） """; String jobDescription = """ 崗位編號(hào)：123A崗位名稱：后端工程師（金融科技方向，比利時(shí)安特衛(wèi)普） 我們現(xiàn)招聘后端工程師一名，負(fù)責(zé)參與支付與對(duì)賬服務(wù)的搭建及迭代優(yōu)化工作。入職后你將以 Java（Spring Boot） 技術(shù)棧為核心開展開發(fā)，并與產(chǎn)品、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，保障金融交易的高可靠性與高可擴(kuò)展性。 崗位職責(zé) 設(shè)計(jì)、開發(fā)并維護(hù)可支撐海量業(yè)務(wù)的支付與對(duì)賬后端服務(wù)； 在云原生技術(shù)環(huán)境中，熟練運(yùn)用 PostgreSQL、Kafka、Docker 及 Kubernetes 相關(guān)技術(shù)開展工作； 聚焦高可靠性、冪等性系統(tǒng)的構(gòu)建，確保系統(tǒng)具備完善的可觀測(cè)性； 支持老舊業(yè)務(wù)服務(wù)向現(xiàn)代化 REST API 的遷移工作。 任職要求 具備 Java 與 Spring Boot 后端開發(fā)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)； 精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)原理，深刻理解事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)； 熟悉容器化技術(shù)及部署流水線相關(guān)操作； 擁有金融系統(tǒng)或定價(jià)系統(tǒng)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 英語(yǔ)流利（硬性要求）；掌握荷蘭語(yǔ)者優(yōu)先考慮。 """; MapString, Object arguments = Map.of( "cv", masterCv, "jobDescription", jobDescription ); String tailoredCv = (String)