網(wǎng)站制作公司 云南,建設(shè)網(wǎng)站視頻,網(wǎng)站定制 天津,房?jī)r(jià)下跌最新消息目錄具體實(shí)現(xiàn)截圖項(xiàng)目介紹論文大綱核心代碼部分展示項(xiàng)目運(yùn)行指導(dǎo)結(jié)論源碼獲取詳細(xì)視頻演示 #xff1a;文章底部獲取博主聯(lián)系方式#xff01;同行可合作具體實(shí)現(xiàn)截圖 本系統(tǒng)#xff08;程序源碼數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)試部署講解#xff09;同時(shí)還支持java、ThinkPHP、Node.js、Spring B…目錄具體實(shí)現(xiàn)截圖項(xiàng)目介紹論文大綱核心代碼部分展示項(xiàng)目運(yùn)行指導(dǎo)結(jié)論源碼獲取詳細(xì)視頻演示 文章底部獲取博主聯(lián)系方式同行可合作具體實(shí)現(xiàn)截圖本系統(tǒng)程序源碼數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)試部署講解同時(shí)還支持java、ThinkPHP、Node.js、Spring Boot、SSM、Springcloud 帶文檔1萬字以上 有源碼 程序 和表結(jié)構(gòu)sql文檔,vuevue基于Spring Boot的比翼鳥婚紗影樓管理系統(tǒng)的應(yīng)用和研究_0g03whmh基于Spring Boot的寵物領(lǐng)養(yǎng)救助網(wǎng)站 志愿者28170q8a項(xiàng)目介紹前端開發(fā)框架:vue.js數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 版本不限后端語(yǔ)言框架支持1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse2.NodejsVue.js -vscode3.python(django)–pycharm/vscode4.php(Thinkphp-Laravel)-hbuilderx數(shù)據(jù)庫(kù)工具Navicat/SQLyog等都可以開發(fā)工具IntelliJ IDEAVScode數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件Navicat開發(fā)技術(shù)框架MyBatisSpring BootVue采用B/S架構(gòu)使用Maven作為項(xiàng)目管理工具前后端分離項(xiàng)目使用vue.jsElementUiSpringbootMysql做整合開發(fā) ,前端頁(yè)面數(shù)據(jù)處理傳輸以及頁(yè)面展示使用Vue技PHP是英文超文本預(yù)處理語(yǔ)言Hypertext Preprocessor的縮寫。PHP 是一種 HTML 內(nèi)嵌式的語(yǔ)言是一種在服務(wù)器端執(zhí)行的嵌入HTML文檔的腳本語(yǔ)言語(yǔ)言的風(fēng)格有類似于C語(yǔ)言被廣泛地運(yùn)用IDEA是Java語(yǔ)言的一個(gè)收費(fèi)的企業(yè)集成開發(fā)環(huán)境是企業(yè)級(jí)開發(fā)中使用最多的IDE工具也有很多開發(fā)者稱它為沉浸式開發(fā)工具免除了很多繁雜的配置讓開發(fā)者專注于代碼的開發(fā)。有一些非常好用的輔助開發(fā)的功能比如可以一鍵查看源碼而不需要先去官網(wǎng)下載并導(dǎo)入源碼包等。還可以自動(dòng)下載一些包免去了項(xiàng)目初始進(jìn)行導(dǎo)包的繁雜讓開發(fā)變得更加快捷和靈活。Flask 是一個(gè)輕量級(jí)的 Web 框架使用 Python 語(yǔ)言編寫較其他同類型框架更為靈活、輕便且容易上手小型團(tuán)隊(duì)在短時(shí)間內(nèi)就可以完成功能豐富的中小型網(wǎng)站或 Web 服務(wù)的實(shí)現(xiàn)。Django用Python編寫屬于開源Web應(yīng)用程序框架。采用模型M、視圖V和模板t的框架模式。該框架以比利時(shí)吉普賽爵士吉他手詹戈·萊因哈特命名。該架構(gòu)的主要組件如下SpringBoot整合了業(yè)界上的開源框架hadoop集群技術(shù)Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是HDFS和MapReduce。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)簡(jiǎn)稱HDFS。HDFS有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)并且設(shè)計(jì)用來部署在低廉的硬件上而且它提供高吞吐量來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。HDFS放寬了POSIX的要求可以以流的形式訪問文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。同時(shí)Hadoop有著高可靠性、高拓展性、高效性、高容錯(cuò)性的特點(diǎn)非常適合于此次題目的使用論文大綱第一章 引言1.1 研究背景與意義1.2 研究目的與目標(biāo)1.3 論文結(jié)構(gòu)概述第二章 系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)2.1 系統(tǒng)需求分析2.1.1 用戶需求分析2.1.2 功能需求分析2.1.3 性能需求分析2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)2.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)2.2.2 功能模塊設(shè)計(jì)2.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)第三章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)3.1 開發(fā)環(huán)境搭建3.2 前端實(shí)現(xiàn)3.2.1 頁(yè)面設(shè)計(jì)與布局3.2.2 交互邏輯實(shí)現(xiàn)3.3 后端實(shí)現(xiàn)3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)3.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)連接與操作3.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢優(yōu)化第四章 系統(tǒng)測(cè)試4.1 測(cè)試環(huán)境搭建4.2 功能測(cè)試4.3 性能測(cè)試4.4 安全性測(cè)試第五章 系統(tǒng)評(píng)估與優(yōu)化5.1 系統(tǒng)評(píng)估5.1.1 用戶體驗(yàn)評(píng)估5.1.2 系統(tǒng)性能評(píng)估5.1.3 安全性評(píng)估第六章 結(jié)論與展望6.1 研究總結(jié)6.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)6.3 未來研究方向核心代碼部分展示協(xié)同過濾算法是一種廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)的算法特別適合處理那些基于用戶行為和偏好來提供個(gè)性化推薦的場(chǎng)景/** * 協(xié)同過濾算法 */publicUserBasedCollaborativeFiltering(MapString,MapString,DoubleuserRatings){this.userRatingsuserRatings;this.itemUsersnewHashMap();this.userIndexnewHashMap();//輔助存儲(chǔ)每一個(gè)用戶的用戶索引index映射:user-indexthis.indexUsernewHashMap();//輔助存儲(chǔ)每一個(gè)索引index對(duì)應(yīng)的用戶映射:index-user// 構(gòu)建物品-用戶倒排表intkeyIndex0;for(Stringuser:userRatings.keySet()){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(!itemUsers.containsKey(item)){itemUsers.put(item,newArrayList());}itemUsers.get(item).add(user);}//用戶ID與稀疏矩陣建立對(duì)應(yīng)關(guān)系this.userIndex.put(user,keyIndex);this.indexUser.put(keyIndex,user);keyIndex;}intNuserRatings.size();this.sparseMatrixnewLong[N][N];//建立用戶稀疏矩陣用于用戶相似度計(jì)算【相似度矩陣】for(inti0;iN;i){for(intj0;jN;j)this.sparseMatrix[i][j](long)0;}for(Stringitem:itemUsers.keySet()){ListStringuserListitemUsers.get(item);for(Stringu1:userList){for(Stringu2:userList){if(u1.equals(u2)){continue;}this.sparseMatrix[this.userIndex.get(u1)][this.userIndex.get(u2)]1;}}}}publicdoublecalculateSimilarity(Stringuser1,Stringuser2){//計(jì)算用戶之間的相似度【余弦相似性】Integerid1this.userIndex.get(user1);Integerid2this.userIndex.get(user2);if(id1null||id2null)return0.0;returnthis.sparseMatrix[id1][id2]/Math.sqrt(userRatings.get(indexUser.get(id1)).size()*userRatings.get(indexUser.get(id2)).size());}publicListStringrecommendItems(StringtargetUser,intnumRecommendations){// 計(jì)算目標(biāo)用戶與其他用戶的相似度MapString,DoubleuserSimilaritiesnewHashMap();for(Stringuser:userRatings.keySet()){if(!user.equals(targetUser)){doublesimilaritycalculateSimilarity(targetUser,user);userSimilarities.put(user,similarity);}}// 根據(jù)相似度進(jìn)行排序ListMap.EntryString,DoublesortedSimilaritiesnewArrayList(userSimilarities.entrySet());sortedSimilarities.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));// 選擇相似度最高的K個(gè)用戶ListStringsimilarUsersnewArrayList();for(inti0;inumRecommendations;i){if(isortedSimilarities.size()){similarUsers.add(sortedSimilarities.get(i).getKey());}else{break;}}// 獲取相似用戶喜歡的物品并進(jìn)行推薦MapString,DoublerecommendationsnewHashMap();for(Stringuser:similarUsers){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(userRatings.get(targetUser)!null!userRatings.get(targetUser).containsKey(item)){recommendations.put(item,ratings.get(item));}}}項(xiàng)目運(yùn)行指導(dǎo)1、在運(yùn)行本畢業(yè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目系統(tǒng)項(xiàng)目之前需要電腦配備運(yùn)行環(huán)境安裝運(yùn)行工具包括MySQL 5.7、IDEA和Visual Studio Code。在安裝完成IDEA導(dǎo)入后端代碼文件MuseumSystem通過maven文件刷新下載依賴。導(dǎo)入項(xiàng)目后檢查application.yml的數(shù)據(jù)庫(kù)連接配置正確直接運(yùn)行MuseumApplication.java文件。2、對(duì)于前端用戶端front文件部分的啟動(dòng)請(qǐng)按照一下步驟進(jìn)行操作前端運(yùn)行確保已安裝Node且版本在14.0以上。使用npm install -g cnpm 來安裝cnpm。執(zhí)行cnpm install來安裝依賴。在本地開發(fā)時(shí)npm run server啟動(dòng)項(xiàng)目。通過訪問 來訪問用戶端系統(tǒng)。3、對(duì)于前端管理端admin文件部分的啟動(dòng)確保已安裝Node并且版本號(hào)在12.0以上。使用npm install-g cnpm 來安裝cnpm。執(zhí)行cnpm install來安裝依賴。通過訪問來訪問后臺(tái)管理系統(tǒng)。4、按照上述步驟逐個(gè)啟動(dòng)后端服務(wù)和前端項(xiàng)目。這將確保項(xiàng)目的順利運(yùn)行并能夠通過相應(yīng)的地址和端口訪問后端服務(wù)和前端界面[18]使用Navicat或者其它工具在mysql中創(chuàng)建對(duì)應(yīng)名稱的數(shù)據(jù)庫(kù)并導(dǎo)入項(xiàng)目的sql文件結(jié)論該系統(tǒng)嚴(yán)格按照需求分析制作相關(guān)模塊并利用所學(xué)知識(shí)盡力完成但是本人由于學(xué)識(shí)淺薄無法真正做到讓該程序可以投入市場(chǎng)使用僅僅簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)部分功能希望日后還能改善。性能測(cè)試對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面的性能測(cè)試包括負(fù)載測(cè)試、壓力測(cè)試和穩(wěn)定性測(cè)試等確保系統(tǒng)在高并發(fā)和大數(shù)據(jù)量情況下仍能保持穩(wěn)定運(yùn)行。優(yōu)化與調(diào)整根據(jù)性能測(cè)試結(jié)果對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。用戶測(cè)試設(shè)計(jì)用戶測(cè)試計(jì)劃邀請(qǐng)測(cè)試人員參與測(cè)試收集他們對(duì)系統(tǒng)的反饋意見。迭代優(yōu)化根據(jù)用戶反饋意見對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行迭代優(yōu)化設(shè)計(jì)確保系統(tǒng)更加貼合的實(shí)際需求。源碼獲取詳細(xì)視頻演示 文章底部獲取博主聯(lián)系方式同行可合作所有項(xiàng)目都經(jīng)過測(cè)試完善本系統(tǒng)包修改時(shí)間和標(biāo)題,包安裝部署運(yùn)行調(diào)試,就是在你的電腦上運(yùn)行起來需要成品或者定制加我們的時(shí)候記得把本頁(yè)面標(biāo)題截圖發(fā)下我方便查找相應(yīng)的源代碼或者其他版本。不滿意的可以定制文章最下方名片聯(lián)系我即可~