公司注冊網(wǎng)站及流程,哈爾濱造價信息網(wǎng)官網(wǎng),上海證券交易所網(wǎng)址,html企業(yè)網(wǎng)站源碼智譜AI近日正式發(fā)布開源大模型GLM-4-9B#xff0c;憑借90億參數(shù)規(guī)模在多項(xiàng)權(quán)威評測中全面超越Meta的Llama-3-8B#xff0c;標(biāo)志著中文開源大模型在通用能力上實(shí)現(xiàn)重要突破。 【免費(fèi)下載鏈接】glm-4-9b-hf 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/glm-4-9b-hf 當(dāng)前…智譜AI近日正式發(fā)布開源大模型GLM-4-9B憑借90億參數(shù)規(guī)模在多項(xiàng)權(quán)威評測中全面超越Meta的Llama-3-8B標(biāo)志著中文開源大模型在通用能力上實(shí)現(xiàn)重要突破?！久赓M(fèi)下載鏈接】glm-4-9b-hf項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/glm-4-9b-hf當(dāng)前大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)雙軌并行發(fā)展態(tài)勢閉源模型持續(xù)刷新性能上限開源模型則在本地化部署、垂直領(lǐng)域定制等場景展現(xiàn)獨(dú)特價值。隨著Llama-3系列的發(fā)布開源模型競爭進(jìn)入新階段而GLM-4-9B的出現(xiàn)不僅打破了國外模型在中高端開源市場的壟斷更為企業(yè)級用戶提供了兼具性能與部署靈活性的新選擇。GLM-4-9B在核心能力上實(shí)現(xiàn)全面躍升其基礎(chǔ)模型在MMLU多任務(wù)語言理解評測中獲得74.7分較Llama-3-8B高出8.1分中文權(quán)威評測C-Eval更是以77.1分的成績大幅領(lǐng)先超出Llama-3-8B-Instruct版本25.8分。在數(shù)學(xué)推理方面GLM-4-9B在GSM8K數(shù)據(jù)集上達(dá)到84.0%的準(zhǔn)確率超越Llama-3指令微調(diào)版本4.4個百分點(diǎn)MATH數(shù)據(jù)集上也以30.4分略勝一籌。代碼能力同樣表現(xiàn)突出HumanEval評測中70.1分的成績較Llama-3-8B-Instruct提升7.9分展現(xiàn)出強(qiáng)大的跨領(lǐng)域通用能力。除基礎(chǔ)模型外GLM-4系列還包含對話優(yōu)化版本GLM-4-9B-Chat新增網(wǎng)頁瀏覽、代碼執(zhí)行、工具調(diào)用等高級功能上下文窗口支持128K tokens。特別值得關(guān)注的是其多語言支持能力已覆蓋日語、韓語、德語等26種語言同時推出支持100萬tokens超長上下文的GLM-4-9B-Chat-1M版本以及基于此開發(fā)的多模態(tài)模型GLM-4V-9B在1120×1120高分辨率下實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)圖文對話能力。該模型的發(fā)布將加速大模型在企業(yè)級場景的落地應(yīng)用。對于需要本地化部署的金融、公共管理等相關(guān)行業(yè)用戶90億參數(shù)規(guī)模在保持高性能的同時可在單GPU設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效推理教育、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域則可基于開源模型進(jìn)行低成本定制開發(fā)。隨著工具調(diào)用能力的完善GLM-4-9B有望成為構(gòu)建智能應(yīng)用的基礎(chǔ)組件推動AI助手從對話交互向?qū)嶋H任務(wù)解決進(jìn)化。GLM-4-9B的開源釋放不僅展現(xiàn)了中國團(tuán)隊(duì)在大模型技術(shù)上的快速進(jìn)步更通過實(shí)際性能超越證明了開源模型在參數(shù)效率上的優(yōu)化空間。未來隨著模型迭代與生態(tài)完善開源大模型有望在更多專業(yè)領(lǐng)域挑戰(zhàn)閉源產(chǎn)品推動AI技術(shù)向更開放、更普惠的方向發(fā)展。開發(fā)者可通過官方渠道獲取模型權(quán)重基于Transformers 4.46.0及以上版本快速啟動本地化部署與應(yīng)用開發(fā)?！久赓M(fèi)下載鏈接】glm-4-9b-hf項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/glm-4-9b-hf創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考