中國做趨勢的網(wǎng)站,保定網(wǎng)站制作計劃,在線商城網(wǎng)站模板,插畫設(shè)計網(wǎng)站推薦河北科技師范學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計外文翻譯基于協(xié)同過濾的網(wǎng)上商城的設(shè)計與實現(xiàn)院#xff08;系、部#xff09;名 稱 #xff1a; 數(shù)學(xué)與信息科技學(xué)院 專 業(yè) 名 稱#xff1a; 網(wǎng)絡(luò)工程 學(xué) 生 姓 名#xff1a; 學(xué) 生 學(xué) 號#xf…河北科技師范學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計外文翻譯基于協(xié)同過濾的網(wǎng)上商城的設(shè)計與實現(xiàn)院系、部名 稱 數(shù)學(xué)與信息科技學(xué)院專 業(yè) 名 稱網(wǎng)絡(luò)工程學(xué) 生 姓 名學(xué) 生 學(xué) 號1111080108指 導(dǎo) 教 師畢云良2024年01月**日河北科技師范學(xué)院教務(wù)處基于協(xié)同過濾的網(wǎng)上商城的設(shè)計與實現(xiàn)Wu Y摘要隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展特別是互聯(lián)網(wǎng)的飛速進步電子商務(wù)行業(yè)迎來了前所未有的發(fā)展機遇。然而現(xiàn)有的電子商務(wù)平臺在用戶體驗和功能方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。推薦系統(tǒng)缺乏準(zhǔn)確性、產(chǎn)品描述不一致以及用戶評論不可靠等問題依然存在。本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于Spring Boot和Vue框架的在線購物中心系統(tǒng)。我們的目標(biāo)是通過先進的信息技術(shù)和優(yōu)化算法來提升用戶體驗。該系統(tǒng)使用Java語言開發(fā)其架構(gòu)被精心劃分為過濾/攔截層、控制器層、服務(wù)層和道層。這種分層方法確保了系統(tǒng)的效率和可維護性。協(xié)同過濾算法的引入顯著提高了產(chǎn)品推薦的準(zhǔn)確性從而提供了個性化服務(wù)增強了用戶的購物體驗。此外動態(tài)更新的敏感詞過濾機制可保護評論區(qū)的健康環(huán)境并促進用戶信任。實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)在功能和性能方面達到了預(yù)期目標(biāo)。本研究為未來電子商務(wù)平臺的發(fā)展提供了寶貴的見解和參考。關(guān)鍵詞Spring Boot、購物中心系統(tǒng)、協(xié)同過濾、敏感詞過濾、電子商務(wù)平臺1.導(dǎo)言隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展電子商務(wù)已成為21世紀(jì)的主導(dǎo)商業(yè)模式推動了經(jīng)濟的顯著增長。然而盡管其被廣泛采用現(xiàn)有的電子商務(wù)平臺仍在努力應(yīng)對與用戶體驗和功能相關(guān)的眾多挑戰(zhàn)。用戶經(jīng)常遇到不相關(guān)的產(chǎn)品建議因此很難有效地找到滿足他們需求的高質(zhì)量產(chǎn)品。此外產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的不準(zhǔn)確性進一步降低了購物體驗。產(chǎn)品描述的差異和質(zhì)量問題也給電子商務(wù)平臺帶來了重大問題。消費者難以獲得真實的用戶反饋導(dǎo)致購物過程中缺乏信任和可靠性。這些問題不僅破壞了用戶的購物體驗還對電子商務(wù)平臺的聲譽和發(fā)展構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)。為了解決這些問題必須采用先進的技術(shù)架構(gòu)和優(yōu)化算法。Spring Boot和Vue框架在電子商務(wù)平臺的開發(fā)中具有顯著的優(yōu)勢簡化了開發(fā)過程同時提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應(yīng)性。協(xié)同過濾算法的集成可以顯著提高產(chǎn)品推薦的準(zhǔn)確性為用戶提供個性化、精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦服務(wù)。在用戶體驗方面電子商務(wù)平臺必須優(yōu)先考慮直觀的界面設(shè)計和操作便利性通過技術(shù)優(yōu)化和用戶研究提高用戶滿意度。引入歷史回顧模塊可以增強用戶對平臺的信任提供有價值的參考信息并促進更明智的購買決策。評論部分不僅幫助買家評估產(chǎn)品質(zhì)量還降低了退貨率提高了用戶參與度和滿意度并為平臺提供了寶貴的反饋和改進建議。2.相關(guān)工作許多研究和實際應(yīng)用為電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)提供了寶貴的見解和方法。Suryotrisongko等人[1]探索了使用微服務(wù)架構(gòu)和Spring Boot為公共投訴系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)后端應(yīng)用程序為電子商務(wù)系統(tǒng)提供了靈活高效的技術(shù)框架。Herrero等人[2]研究了市場導(dǎo)向和社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)SNS在營銷酒店微型企業(yè)中的應(yīng)用揭示了SNS在提升客戶體驗和營銷效果方面的潛力。Roelofsen和Minca[3]探討了Airbnb平臺上“超級老板”、家庭和社區(qū)建設(shè)的生物政治為理解電子商務(wù)平臺上的信任提供了機會并為電子商務(wù)平臺的信任和社區(qū)建設(shè)奠定了理論基礎(chǔ)。肖卓宇[4]設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于設(shè)計模式的電子商務(wù)商店提出了一種提高系統(tǒng)可維護性和可擴展性的有效方法。李的研究[5]詳細(xì)介紹了電子商城系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)過程提供了一個全面的解決方案框架。徐世川[6]重點研究了電子商務(wù)系統(tǒng)中訂單模塊和秒模塊的設(shè)計和實施提出了一種技術(shù)解決方案以滿足高并發(fā)和高可用性的需求。劉金生[7]設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于SSH框架的校園電子商務(wù)平臺展示了系統(tǒng)開發(fā)在特定場景中的實際應(yīng)用。耿慶陽的研究[8]將Spring Boot與Vue框架相結(jié)合開發(fā)了一個電子商城系統(tǒng)強調(diào)了前端和后端分離架構(gòu)的好處。孫紅潘[9]在Spring Boot和Vue框架上進一步設(shè)計和實現(xiàn)了一個Youwei通信社區(qū)展示了社區(qū)功能在電子商務(wù)平臺中的應(yīng)用和實現(xiàn)。傅鶴剛和王竹偉[10]改進了基于項目的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)提出了一種更準(zhǔn)確的推薦算法這對電子商務(wù)平臺的個性化服務(wù)至關(guān)重要。李晨[11]結(jié)合Spring Boot技術(shù)詳細(xì)描述了電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)為電子商務(wù)系統(tǒng)開發(fā)提供了當(dāng)代案例研究。該項目致力于利用最新技術(shù)設(shè)計一個在線購物中心。它使用Spring Boot和Vue框架結(jié)合JAVA語言開發(fā)旨在通過先進的信息技術(shù)和優(yōu)化算法來增強用戶體驗。具體而言引入?yún)f(xié)同過濾算法來提高產(chǎn)品推薦的準(zhǔn)確性提供個性化服務(wù)提升用戶的購物體驗。3.方法3.1系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境及實現(xiàn)架構(gòu)表1顯示了用于確保開發(fā)過程穩(wěn)定性的簡單環(huán)境配置。表1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境購物中心系統(tǒng)主要是用Java開發(fā)的利用了Spring Boot和Vue框架。在項目建設(shè)過程中系統(tǒng)的后端架構(gòu)被精心劃分為四個關(guān)鍵層過濾/攔截層、控制器層、服務(wù)層和道層并通過映射器實現(xiàn)封裝。首先正確的請求被路由到控制器層該層充當(dāng)過程控制的中心。它將請求定向到適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)模塊進行處理?？刂破鲗又率欠?wù)層封裝了系統(tǒng)的特定業(yè)務(wù)邏輯。根據(jù)各種業(yè)務(wù)需求控制器層調(diào)用相應(yīng)的服務(wù)來處理業(yè)務(wù)邏輯。最后Dao層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫操作。服務(wù)層通過調(diào)用Dao層的操作與數(shù)據(jù)庫交互來實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯從而啟用查詢和修改功能。這種架構(gòu)層次設(shè)計不僅確保了職責(zé)的明確分離還優(yōu)化了數(shù)據(jù)流和處理從而保證了系統(tǒng)開發(fā)的效率和可維護性。3.2動態(tài)更新敏感詞過濾機制電子商務(wù)平臺評論區(qū)的健康和適當(dāng)性對用戶體驗和商店形象至關(guān)重要。建立有效且動態(tài)更新的敏感詞過濾機制是維護積極評論環(huán)境的關(guān)鍵。該機制在系統(tǒng)架構(gòu)中起著至關(guān)重要的內(nèi)容審查作用通過對敏感詞數(shù)據(jù)庫的持續(xù)更新結(jié)合自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)了對評論內(nèi)容的實時監(jiān)控和過濾。這種機制有效地遏制了惡意信息和不當(dāng)評論的傳播保障了用戶在平臺上的安全感和舒適感提高了商店形象和用戶忠誠度。該機制通過以下詳細(xì)步驟履行其關(guān)鍵內(nèi)容審查職責(zé)配置文件建立為了有效地管理敏感詞必須建立配置文件。配置文件的選擇取決于項目的大小。對于小型項目一個簡單的文本文檔或JSON文件就足夠了對于處理大量數(shù)據(jù)的大型項目數(shù)據(jù)庫表是管理敏感詞所必需的。此外配置文件應(yīng)該是一個靈活的敏感詞數(shù)據(jù)庫能夠適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和內(nèi)容審查要求的變化。由于本文研究的項目是一個小型購物中心因此使用文本文檔進行配置。讀取和加載敏感單詞列表應(yīng)用程序啟動時系統(tǒng)從配置文件讀取敏感單詞列表并將其加載到內(nèi)存中。這一步至關(guān)重要因為訪問內(nèi)存比從硬盤或數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)快得多。這種增強顯著提高了系統(tǒng)的響應(yīng)能力和效率特別是在高并發(fā)環(huán)境中。評論內(nèi)容的實時監(jiān)控與處理在用戶提交評論之前系統(tǒng)必須將評論的內(nèi)容與存儲在內(nèi)存中的敏感單詞列表進行比較。此過程必須實時進行以確保立即識別和解決不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容。通過將潛在的敏感詞與文本文檔中包含的敏感詞數(shù)據(jù)庫進行交叉引用并利用字符串輪轉(zhuǎn)匹配來提高識別的準(zhǔn)確性和效率可以迅速檢測到這些敏感詞。在檢測到評論中的敏感詞后系統(tǒng)將立即采取行動用符號***替換它們從而確保用戶界面內(nèi)容的安全性和適當(dāng)性。實時處理結(jié)果處理后的評論應(yīng)及時返回給用戶并存儲在數(shù)據(jù)庫中以確認(rèn)用戶界面內(nèi)容已被系統(tǒng)審查。這需要系統(tǒng)能夠?qū)崟r響應(yīng)更新評論內(nèi)容和相應(yīng)的處理結(jié)果。這確保了用戶不會接觸到未經(jīng)過濾的敏感信息。更新敏感單詞配置敏感的詞環(huán)境是動態(tài)的新的不恰當(dāng)?shù)恼Z言表達隨時可能出現(xiàn)。因此持續(xù)更新和調(diào)整敏感詞過濾機制以保持其有效性和適用性至關(guān)重要。應(yīng)定期審查和修改配置文件并將這些更新重新加載到系統(tǒng)中以確保敏感詞過濾機制能夠適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和內(nèi)容審查要求的變化。3.3產(chǎn)品推薦算法的設(shè)計與實現(xiàn)協(xié)同過濾推薦算法是推薦系統(tǒng)研究和實際應(yīng)用領(lǐng)域的一項關(guān)鍵技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用背景和理論價值。它主要通過模仿人們在日常生活中尋求朋友意見或選擇他們喜歡的產(chǎn)品的自然傾向來進行智能推薦。有兩種類型的協(xié)同過濾算法基于用戶的協(xié)同過濾UBCF和基于項目的協(xié)作過濾IBCF。盡管實施方式不同但這兩種策略都試圖通過揭示數(shù)據(jù)中的模式來提高建議的準(zhǔn)確性和個性化。在這個項目中采用了基于用戶的協(xié)同過濾。基于用戶的協(xié)同過濾UBCF算法側(cè)重于分析和計算用戶之間的相似性。它通過比較不同用戶對項目的評分或行為模式來尋找相似的用戶群體。例如當(dāng)系統(tǒng)需要向特定用戶推薦產(chǎn)品時它會識別行為模式最接近該用戶的其他用戶然后推薦這些類似用戶喜歡但目標(biāo)用戶尚未遇到的項目。基于用戶的協(xié)同過濾的核心原則是基于用戶之間的相似性進行產(chǎn)品推薦。這種方法的基本假設(shè)是具有可比購買歷史或評級行為的用戶對其他未知產(chǎn)品有相似的偏好。這種相似性通常是通過比較用戶對產(chǎn)品的評分來計算的將評分視為向量并通過計算向量之間的相似性來確定具有相似偏好的用戶組。實現(xiàn)此推薦機制的步驟從收集和分析用戶的評級數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為評級向量開始。隨后系統(tǒng)使用Pearson相關(guān)系數(shù)計算不同用戶之間的相似性。一旦確定了類似的用戶他們就會被指定為目標(biāo)用戶的“最近鄰居”。根據(jù)“最近鄰”的評級和偏好該系統(tǒng)預(yù)測目標(biāo)用戶對他們尚未遇到的產(chǎn)品的潛在偏好。預(yù)測通常是通過對鄰居的評分進行加權(quán)來實現(xiàn)的權(quán)重由鄰居的相似性決定。最終該系統(tǒng)向目標(biāo)用戶推薦具有更高預(yù)測評級的產(chǎn)品旨在提高用戶滿意度和系統(tǒng)使用頻率。如圖1所示假設(shè)用戶a和用戶c已經(jīng)表達了對幾種產(chǎn)品的偏好其中用戶a更喜歡產(chǎn)品a和c用戶c更喜歡產(chǎn)品B、c和D?；诖送ㄟ^分析他們的偏好模式可以看出用戶a和使用者c具有高度的相似性?；谶@一發(fā)現(xiàn)推薦系統(tǒng)推斷用戶a也可能對產(chǎn)品D感興趣即使他事先沒有明確表示偏好。因此系統(tǒng)向用戶a提供產(chǎn)品D作為推薦。圖1 基于用戶的協(xié)同過濾算法示意圖Pearson相關(guān)系數(shù)是衡量兩個變量之間線性相關(guān)性的統(tǒng)計量常用于協(xié)同過濾算法。該系數(shù)的值范圍為-1到1其中1表示完全正相關(guān)-1表示完全負(fù)相關(guān)0表示沒有線性關(guān)系。Pearson相關(guān)系數(shù)可用于衡量協(xié)同過濾算法中用戶評分的相似性。公式如下。4.結(jié)果和討論注冊模塊訪客需要通過賬號和密碼注冊成為商城的正式用戶才能擁有購買商品、查看訂單等正式權(quán)利。訪客注冊用戶后首先需要進入注冊界面填寫賬號、密碼后確認(rèn)密碼選擇成為商城的正式用戶。注冊完成后信息將添加到官方用戶資料中。如果數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)有一個同名用戶無法注冊它將提示他/她已經(jīng)注冊并要求用戶再次更改。具體注冊流程見圖2。圖2 注冊模塊流程圖登錄模塊點擊商城主頁上的登錄按鈕后用戶將進入登錄界面填寫個人賬號和密碼并選擇個人角色如果賬戶信息正確他們可以進行后續(xù)操作。如果帳戶不存在或帳戶密碼錯誤系統(tǒng)將在相應(yīng)頁面上提示錯誤原因并引導(dǎo)用戶重新填寫信息。登錄模塊的流程圖如圖3所示。圖3 登錄模塊流程圖用戶在產(chǎn)品詳情頁面瀏覽完所需產(chǎn)品后添加到購物車中可以選擇修改購物車中的產(chǎn)品數(shù)量等操作。用戶確認(rèn)購物車中的商品后填寫個人收貨地址點擊結(jié)賬按鈕即可生成訂單。如圖4所示為購物車模塊的流程圖。圖4購物車模塊流程圖例如圖5顯示了基于用戶購買過程的特定購物車添加功能的實現(xiàn)類型。圖5 添加購物車實現(xiàn)類圖CartController類與CartService接口類直接關(guān)聯(lián)其中CartControler類包括七個方法包括add、deleteById、delete Batch、updateById”、selectById“、selectAll”和selectPage“以及其他七個方法。并且在CartService接口類中反映了相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯。圖6 添加購物車時間表如圖6所示的時序圖所示當(dāng)向購物車添加商品時用戶首先從前端發(fā)起請求該請求經(jīng)過過濾并傳遞給CartController控制器。過濾器中提供的接口地址用于查找add方法然后使用CartMapper中的selectByUserIdAndGoodsId方法獲取產(chǎn)品信息。系統(tǒng)將檢查用戶是否在購物車前添加了商品如果有記錄則只更新商品編號1如果沒有記錄直接在CartMapper中調(diào)用insert方法將商品添加到購物車中。刪除購物車的業(yè)務(wù)邏輯類似于添加購物車。首先您需要檢索用戶的購物車信息根據(jù)用戶編號刪除購物車同時清除用戶購物車緩存信息。查找相應(yīng)的購物車記錄刪除相應(yīng)的商品信息通過用戶號、商品號等方式查詢購物車表。管理后臺模塊有用戶管理、商品管理、訂單管理等模塊。用戶管理的主要功能包括三個部分官方用戶管理、管理員管理和商家管理。正式用戶管理包括正式用戶信息的添加、刪除、檢查和修改。通過用戶編號可以在正式用戶表中檢查和修改正式用戶管理家庭詳細(xì)信息。管理員管理流程與正式用戶的實現(xiàn)既有相似之處也有不同之處都是基于數(shù)據(jù)庫通過編號進行查詢和修改的操作。在商戶管理部分首先通過門店號查詢后臺門店信息表通過前端渲染顯示返回所有門店信息的LIST結(jié)構(gòu)。并且可以通過店鋪信息表中的店鋪號進行查詢、修改或刪除。商品維護和管理的主要功能包括商品類別管理和評估管理后端可以查詢數(shù)據(jù)庫中的商品類別結(jié)果可以通過樹結(jié)構(gòu)的前端封裝進行處理并顯示在商城的主頁上。管理員可以在后臺管理和查看現(xiàn)有的產(chǎn)品類別。評估管理主要包括查看和刪除評論。所有商品的評估結(jié)果返回給前端后端根據(jù)商品編號進行查詢管理員和商家將進行檢查。訂單管理主要功能由幾個部分組成訂單查看、訂單發(fā)貨、訂單撤銷等。其具體實現(xiàn)方法如圖7所示。圖7 訂單管理實施類圖6中的OrdersController類是用于訂單管理的控制器類它直接與包含多個方法的多接口類相關(guān)聯(lián)。該類的屬性包括add、deleteById、delete Batch、updateById”、selectById“、selectAll”“、select Page“等方法用于實現(xiàn)查詢、修改和刪除訂單的功能。此外接口類與其實現(xiàn)類如OrderService、AdminService、BusinessService和UserService之間的關(guān)系如圖8所示。此外在與數(shù)據(jù)庫交互時數(shù)據(jù)庫操作類中的方法如OrdersMapper、CartMapper等用于查詢、刪除和修改數(shù)據(jù)庫中的相應(yīng)表并執(zhí)行新操作。圖8 訂單查看時序圖在圖8的時序圖中在這種方法中selectpage方法用于調(diào)用OrderService接口類中的View Order List接口來執(zhí)行訂單分頁查詢。隨后調(diào)用getCurrentUser方法獲取當(dāng)前登錄用戶的信息然后調(diào)用數(shù)據(jù)庫操作類OrdersMapper?；蛘遜ersMapper包含數(shù)據(jù)庫查詢、添加、刪除和修改并在查詢完成后將結(jié)果逐層返回給用戶。此功能有權(quán)取消用戶因惡意刷單或促銷等原因?qū)е碌腻e誤訂單。管理員有權(quán)取消用戶的訂單。此函數(shù)按訂單號查詢訂單并執(zhí)行UPDATE操作以修改訂單狀態(tài)。5.結(jié)論該電子商務(wù)平臺開發(fā)了綜合商城和社區(qū)功能主要包括商品管理、社區(qū)功能和交易管理模塊。商品管理模塊涵蓋了商品的上傳、下載和編輯功能使用戶可以方便地瀏覽和購買商品。交易管理模塊實現(xiàn)在線訂單管理、結(jié)算和商戶推廣服務(wù)為用戶提供便捷的購物體驗。基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法通過構(gòu)建用戶偏好模型和計算用戶相似度智能地改善了購物體驗。利用購買行為數(shù)據(jù)分析相似的用戶需求和行為實現(xiàn)個性化產(chǎn)品推薦以提高滿意度和體驗。用戶行為權(quán)重和相似度計算的規(guī)范化處理確保了推薦的公平性和準(zhǔn)確可靠的推薦結(jié)果。該方法提高了模型的穩(wěn)定性和可解釋性提高了推薦系統(tǒng)的可信度和用戶滿意度。社區(qū)模塊的優(yōu)化是改善用戶體驗和平臺活動的關(guān)鍵。評論區(qū)功能模塊致力于促進用戶之間以及用戶與商家之間的溝通和體驗共享提供購物參考增強用戶粘性和互動性。未來可以加強社區(qū)功能如發(fā)起話題討論、用戶評價等功能進一步促進用戶之間的溝通和互動。參考文獻[1] Suryotrisongko, H., Jayanto, D. 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