白云做網(wǎng)站的公,網(wǎng)站負(fù)責(zé)人,網(wǎng)站建設(shè)中模板代碼,網(wǎng)站建設(shè)預(yù)期達(dá)到的效果洪水預(yù)測(cè)與MANET路由協(xié)議優(yōu)化：雙領(lǐng)域創(chuàng)新方案 實(shí)時(shí)多元穩(wěn)健回歸洪水預(yù)測(cè)模型 在洪水預(yù)測(cè)領(lǐng)域，研究人員采用MATLAB進(jìn)行模擬。該模擬主要聚焦于預(yù)測(cè)水位與實(shí)際測(cè)量值的對(duì)比。模擬結(jié)果顯示，預(yù)測(cè)水位與實(shí)際測(cè)量值極為接近，僅出現(xiàn)過一次河流水位越過閾值，預(yù)示洪水即將來(lái)臨的情…洪水預(yù)測(cè)與MANET路由協(xié)議優(yōu)化：雙領(lǐng)域創(chuàng)新方案實(shí)時(shí)多元穩(wěn)健回歸洪水預(yù)測(cè)模型在洪水預(yù)測(cè)領(lǐng)域，研究人員采用MATLAB進(jìn)行模擬。該模擬主要聚焦于預(yù)測(cè)水位與實(shí)際測(cè)量值的對(duì)比。模擬結(jié)果顯示，預(yù)測(cè)水位與實(shí)際測(cè)量值極為接近，僅出現(xiàn)過一次河流水位越過閾值，預(yù)示洪水即將來(lái)臨的情況，如圖3所示。而且，在所有預(yù)測(cè)值中均未產(chǎn)生誤報(bào)，這充分證明了該方案的可靠性。研究人員還參考了兩個(gè)參數(shù)——降雨量和大壩泄水量，對(duì)水位進(jìn)行回歸模型模擬。圖4展示了不同時(shí)刻預(yù)測(cè)水位相對(duì)于該時(shí)刻實(shí)際測(cè)量水位的百分比誤差（誤差相對(duì)于洪水線進(jìn)行了歸一化處理）。模擬相關(guān)信息詳情模擬工具M(jìn)ATLAB預(yù)測(cè)水位與實(shí)際測(cè)量值關(guān)系極為接近洪水預(yù)警情況僅一次越過閾值，無(wú)虛警回歸模型參數(shù)降雨量、大壩泄水量從這些結(jié)果可以看出，該洪水預(yù)測(cè)模型在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的情況下，能夠?qū)樗A(yù)測(cè)的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行非常準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。即便存在部分?jǐn)?shù)據(jù)錯(cuò)誤（如傳感器故障或數(shù)據(jù)傳輸丟失等情況），穩(wěn)健擬合程序（對(duì)于非常簡(jiǎn)單的節(jié)點(diǎn)，采用多平方加權(quán)最小化的幾次迭代）也足以提供相當(dāng)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。通過一種新穎的方式，該算法能夠在實(shí)際數(shù)據(jù)